小改小革不是“小打小闹”,而是一个个降本不降质的“金点子”,煤质发运中心推进小改小革和降本增效等工作,以“小革新”凝聚大智慧,赋能矿井高质量发展。

  小创新节约大成本。今年迎峰度夏煤炭储备任务下达后,西煤棚作为重要的储煤场地,担负着煤炭安全存储和轮库发运重要任务,现有的装载机缺少计量装备,装载机司机凭经验进行装车,造成车辆反复超吨卸车和少吨补铲,严重影响现场装车效率,同时存在跑冒滴漏风险。为确保装载机精准装运,在电动装载机上安装动态计量模块,实现动态计量和累计统计,对装载机作业工作量进行有效统计,实现了精准装运,杜绝装载机的反复作业,节约人工成本,减少装载机等待浪费;杜绝客户车辆反复返厂,减少车辆场内滞留时间,提高了发运效率;有效杜绝了因计量原因造成的跑冒滴漏问题。

  小技改提升安全性。传统煤炭行业,现场巡查工作通常依赖于纸质记录,这种方式存在诸多弊端。首先,纸张易损毁且不易长期保存,可能导致重要数据丢失;其次,手工记录效率低下,容易出现疏漏或错误;再者,纸质记录不便实时汇总分析,难以及时发现问题并作出响应。因此,将传统的纸质巡查记录升级为二维码网络打卡巡查系统,通过为每个岗点生成唯一的二维码,巡查人员使用手机扫码后,自动记录巡查时间、地点、巡查员信息等,并可即时上传至云端数据库。系统同时支持现场拍照、视频录制等功能,便于记录异常情况。此外,该系统具备数据分析功能,能够自动生成巡查报告,辅助管理人员快速识别问题区域,制定改进措施。大幅减少纸张消耗,巡查时间平均缩短30%,数据录入错误率下降95%;每月平均在线巡查500余次,通过现场情况实时数据上传,降低各种事故风险;利用大数据分析能够实时统计日常巡查管理的薄弱网点以及问题多发地点,查缺补漏,真正实现全覆盖无死角,安全管控。

  小改造解决大隐患。传统监控系统虽然在安全防范中扮演着重要角色,但由于其被动记录的特性,往往在事件发生后才能通过录像回放来了解情况,无法做到实时干预,存在明显的滞后性。特别是在人流密集或重要资产保护区域,人工监控难以实现全天候无死角覆盖。AI技术的智能监控系统,通过摄像头采集视频流,运用深度学习算法对画面中的物体进行实时检测与分析,系统可以自动识别并追踪人、车辆等目标,在预设的警戒区域内。一旦检测到未经授权的入侵,立即触发声光报警,同时向集控室人员推送实时警报,实现从被动记录到主动预警的转变。经过半年的运行期,自动化监控减轻了集控人员的工作负担,使得人员配置更加合理,初步统计显示,人力成本降低约20%,实现了对重点区域的24小时不间断监控,有效减少了安全事件的发生率,提升了响应速度的同时降低了各种潜在事故风险。